LlamaIndex检索调优:分块、HyDE、压缩 8个方法快速改善答案质量
RAG系统答不准问题,本质上是检索精度的问题。LlamaIndex本身提供的调优空间还挺大,不用推翻重写就能把准确率往上拉一截。本文整理了八个实际用过的优化手段,针对性解决幻觉、上下文错位、答案不靠谱这些常见毛病。建议先选两三个测试效果,有改善再叠加其他的。
i llamaindex hyde 分块 retriever 2025-10-14 19:15 2
RAG系统答不准问题,本质上是检索精度的问题。LlamaIndex本身提供的调优空间还挺大,不用推翻重写就能把准确率往上拉一截。本文整理了八个实际用过的优化手段,针对性解决幻觉、上下文错位、答案不靠谱这些常见毛病。建议先选两三个测试效果,有改善再叠加其他的。
i llamaindex hyde 分块 retriever 2025-10-14 19:15 2
检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技术通过将外部知识检索与大语言模型生成能力相结合,实现了基于检索文本块(chunk)上下文的高质量内容生成。RAG系统的性能很大程度上依赖于文本分块策略的选择和实施。
国家知识产权局信息显示,富视智通电子技术(济南)有限公司申请一项名为“一种基于动态分块处理的音频信号处理方法”的专利,公开号CN120071943A,申请日期为2025年02月。